TensorTonic 推出 JAX for ML Systems 学习计划，35 道手写题覆盖 KV 缓存到并行训练
burny_tech · x · 2026-11-10
ML 学习平台 TensorTonic 上线了新的 JAX 学习计划「JAX for ML Systems」，围绕 ML 系统底层构建，共 35 道编程题（10 简单 / 16 中等 / 9 困难），分 9 个章节。
内容覆盖：用 vmap 计算逐样本梯度、混合精度训练与 loss scaling、构建分页 KV 缓存、speculative decoding、函数式数组与 PRNG key、jit/pytree 优化器到并行训练等。定位是「PyTorch 教你训练模型，JAX 教你理解底层系统」，适合想深入推理/训练系统工程细节的工程师。
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