开源 how-to-do-good-research：让 Agent 动手前先读五篇研究心法
menhguin · x · 2026-11-10
menhguin 公开了他在用的 agent skill「how-to-do-good-research」（MIT 协议）：在模型选题、设计实验或写论文之前，先指向一组精选的高信噪比研究建议。
SKILL.md 本身很短，不复述文章内容，而是说明「哪个决策该读哪篇、从中取什么」：
- Richard Hamming《You and Your Research》：用于选题与研究定位，判断问题是否重要且可攻击、约束能否转化为结果等。
- Nicholas Carlini 关于拿最佳论文奖的建议：用于研究品味与执行，一句话压缩论文核心观点、先做最可能杀死项目的子问题、写好最优结论再重投入等。
- Neel Nanda《 Highly Opinionated Advice on How to Write ML Papers》：用于主张、证据与迭代写作，把项目压缩为 1-3 个具体主张、每个主张配 1-3 个决定性实验。
- Matthew Schwartz「Claude-shaped science」（Anthropic Science Blog）：用于 agent 辅助的定量研究，强调技术正确性与科学价值是两道独立关卡、先改进方法再扩大计算、设计无法自证输入的检查等。
这是作者个人 agent 配置里实际在跑的文件，读者可直接拿来接入自己的 Claude/agent 工作流。
所属事件:开发者将顶级研究心法封装为科研 Agent 技能并开源(2 条相关)→
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