Viggle 发布 Qwen-Image-2.1 蒸馏 Turbo LoRA：40 步降到 6 步提速约 5 倍
RisingSayak · x · 2026-11-10
Viggle 为阿里 Qwen-Image-2.1 发布少步数蒸馏版 LoRA「Qwen-Image-2.1-viggle-turbo」（v0.3），已上架 Hugging Face，支持 Diffusers。
- 文生图 + 指令式编辑（支持 1–3 张参考图），6 步出图替代原模型约 40 步，且无需 classifier-free guidance，端到端约快 5 倍；实测对比图中 6 步耗时 4.7s vs 基础模型 26.1s。
- 质量与基础模型高度接近，明显短板仅在小而密集的文字和复杂编辑。
- 新增 9 步模式：7 步 turbo 后关闭 LoRA 由基础模型收尾两步，细节更精细、小字更准，约为基础模型 3.5 倍速。
- 作者认为 6 步已接近该蒸馏容量上限：更锐利会带来噪点，去噪点会偏软，再想提质量只能加步数。
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