观点：可解释性永远无法“解决”，因为 AI 架构会无限异化
burny_tech · x · 2026-11-10
burnytech 提出一个反主流判断：AI 可解释性永远不会被“解决”，因为未来会出现越来越多独特而陌生的架构与学习算法，每一次都需要重新做逆向工程，解释工作量会随架构爆炸而无限增长。
这与常见的“先对齐再扩展”叙事形成反差——问题不是理解当前模型难，而是理解对象本身在不断变异。
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