本地 Qwen 当裁判零 token 剪直播切片,省钱流水线曝光

TangeloOk9486 · reddit · 2026-11-10

Reddit 用户分享了 ashen 的直播自动切片方案,核心思路是「大模型只用来造工具,日常跑活交给本地免费模型」:

第一步全本地视觉扫描:Claude(文中称 fable 5)写了一个脚本,用计算机视觉 + ffmpeg 在 Mac Studio 上本地扫描整场下载好的直播视频,识别屏幕事件(如《黑暗之魂》的「YOU DIED」画面、COD 击杀信息栏里的 ID),看几小时视频不花一个 token。
第二道本地裁判:初筛出的片段交给本地 8 bit 量化部署的 qwen3.5-35b-a3b,同时核对视频和转录文本,按三条标准判定:是否有屏幕事件、骂声/喊声是否升高、音量是否突增,三条全不中则淘汰。
自动发布:过关片段经 Zo Computer 推到手机人工审批,再由 Postiz 自动送进 TikTok 草稿箱。

作者强调这是一笔划算的成本账:API 每步都调用量大模型成本会迅速累积,这套架构几乎把日常运行成本压到零。

「编程与Agent」频道最新