M1 芯片 MacBook 跑视频生成模型,20 秒片段需渲染 58 小时
DaLyon92x · reddit · 2026-11-10
开发者用自研的 h3.c C/Metal 推理引擎 fork(无 Python,新增 int8 量化与 SSD 流式加载)在 16GB 内存的老款 MacBook Air 上跑视频生成模型 h3。int8 checkpoint 折叠 turbo LoRA 后 6 步采样,常驻内存约 10GB。
实测(6 步,峰值内存 13.5–14.6GB):
- 0.4MP/3.75 秒:1 小时 39 分
- 0.9MP/3 秒:4 小时 18 分
- 0.9MP 20 秒片段(9 段链接,1280x704):58 小时
作者在 48GB 的 M5 Pro 上可后台渲染并同时干其他事,1MP 12+ 步也没问题;演示视频包含 864x480 说话人头(5 段链接约 17 小时渲染)与街头艺人片段各 20 秒,证明上下文链接可行。结论:能跑,前提是笔记本连续渲染几天。他呼吁持有 M6 32GB mini 或 M5 Ultra 96GB 的人帮忙测试这个 int8 fork。
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