悉尼科大等提出 TRIO:三智能体迭代优化改进 RAG 检索质量
uts-research · hf · 2026-11-10
来自悉尼科技大学、威斯康星麦迪逊与北大的论文 TRIO(Task Refinement with Individual Optimization)针对 RAG 的检索不足与幻觉问题，提出由三个专职 agent 协同的框架:通过迭代精炼分别优化查询扩展、检索判断与答案准确性，解决检索阶段「上下文不足」与「知识未充分利用」两类低效知识获取问题。
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