四本免费数学书打底 ML:线代、概率、优化、信息论各一本
cneuralnetwork · x · 2026-11-10
一份经过筛选的免费机器学习数学书单，四本全部可免费阅读且带习题：
- 线性代数：《Mathematics for Machine Learning》(Deisenroth et al.)——对应 attention、embeddings 与 SVD
- 概率：《Introduction to Probability》(Blitzstein & Hwang)——对应采样、分布与不确定性
- 优化：《Convex Optimization》(Boyd & Vandenberghe)——对应梯度、凸性与收敛
- 信息论：《Information Theory, Inference, and Learning Algorithms》(MacKay)——对应熵、KL 散度与压缩
每本书都标注了与 ML 概念的对应关系，链接见原推回复。
所属事件:四本免费数学书助力机器学习基础：线代、概率、优化与信息论(2 条相关)→
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