机器学习数学四本免费书单：线代、概率、优化、信息论
cneuralnetwork · x · 2026-11-10
作者 cneuralnetwork 分享了四本对其学习机器学习数学基础真正有帮助的免费书籍：
- 线性代数：《Mathematics for Machine Learning》（Deisenroth et al.），覆盖 attention、embeddings 与 SVD 所需基础
- 概率：《Introduction to Probability》（Blitzstein & Hwang），用于采样、分布与不确定性
- 优化：《Convex Optimization》（Boyd & Vandenberghe），覆盖梯度、凸性与收敛性
- 信息论：对应信息论教材
帖中附有全部四本书的链接，是一份按 ML 主题精准匹配的免费数学入门书单。
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