从第一性原理讲透上下文工程：注意力预算是 Agent 成败关键
sharpeye_wnl · x · 2026-11-10
一篇面向初学者的上下文工程（context engineering）长文，从第一性原理出发解释为什么要管理 LLM 上下文。
核心观点：
- 上下文窗口是模型单次能处理的 token 上限；Agent 就是「用工具在循环中自主运行的 LLM」
- 上下文工程 = 决定哪些内容进入有限上下文窗口的策略集合，是构建成功 Agent 的关键
- 注意力预算：随上下文 token 增多，模型从上下文中回忆信息的能力下降——LLM 解析大量内容时消耗的是有限的「注意力预算」
- 文章由此展开筛选、压缩与维护上下文的具体策略
对做 Agent 工程的开发者是不错的入门框架文。
「编程与Agent」频道最新
- Claude Code 默认 30 天删会话记录，一个设置可永久保留 — Kyrannio · 2026-11-10
- Morph 推出 Ultra 档：200 美元/月无限用 Kimi 与 DeepSeek — zack_overflow · 2026-11-10
- AWS Nitro Sandboxes 上线：为 AI 智能体提供硬件级隔离轻量 VM — tekbog · 2026-11-10
- 一个 HTML 文件复刻瓦拉纳西 Dev Deepawali 灯节，火焰与钟声全是代码 — iamfakhrealam · 2026-11-10
- 20 分钟花 7.11 美元一镜生成深夜东京拉面摊，按 T 切换雨转雪 — iamfakhrealam · 2026-11-10
- Fable 5.2 一镜生成设计师要花数天的网站动画 — iamfakhrealam · 2026-11-10