实测 GPT Image 2.6 五条官方提示技巧：Sunburst 对比 Flare 谁更强
Fresh-Resolution182 · reddit · 2026-11-10
作者针对 GPT Image 2.6 的两个版本（Sunburst 与 Flare）实测了官方提示指南中的五条建议，用相同尺寸/质量/复杂度跑了 12 组真实输出，并附上耗时与账单（总费用 0.212692，合计延迟 7 分 44 秒）。
五条实测结论：
- 海报精确文字：逐字引用文案（"NIGHT BLOOM"、"FRIDAY 8 PM"）并明确禁止其他文字——两版都拼写全对；Sunburst 版式更干净，Flare 更插画感。
- 产品摄影的镜头与灯光：写明 85mm 镜头、瓶身高度机位、左侧暖光、右侧青色补光、叶影——两版都照做；Flare 对比度更强，Sunburst 更中性。
- 编辑时的不变量列表：改背景时逐一列出形状、瓶盖、颜色、位置、比例、角度、反射、边缘等不可变项——远比「换个背景」可靠，两版产品保持度都很好。
- GIF 帧数与循环指令：指定 8 帧、锁定机位、每帧 140ms、首尾姿态一致——都能输出真 GIF；Flare 动感更强，Sunburst 更简洁。
- 短提示 vs 结构化提示：一句话提示让模型自由发挥，结构化提示（对象/配色/构图/光线/排除项）则让两版收敛到预期的干净静物。
结论：探索阶段用短提示，构图要紧时切结构化；Flare 在三个简单静物上更快，但编辑和 GIF 场景反而慢——按任务选模型，没有万能赢家。
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