作者公开 AI 编排器真实 Prompt：切片规划+怀疑式子代理复审

thatroblennon · x · 2026-11-10

作者分享了他用 AI 编排器（orchestrator）驱动网络安全项目的真实 prompt，展示一套完整的 agent 工作流：

/dev-delivery-ops 流程：研究问题 → 制定 BIG PLAN → 用“新鲜视角”复审 → 改进计划 → 切成小片（slice）；每个 slice 再走一遍“计划→复审→执行→子代理怀疑式审查结果”循环。非重叠任务可并行多 slice，也可用多分支在里程碑处合并，避免 agent 互相干扰。
子代理策略：怀疑式审查子代理可在后台运行，其发现的修复可滚动进下一波工作；不重要的任务可交给子代理延后处理但必须记录。
上下文管理：允许 agent 在里程碑处自行压缩对话；鼓励把计划、任务、小项目写成持久化文件帮助子代理保持上下文，写作时遵循 /os-skillify 原则。
/os-skillify 要点：动手前先读已有技能与近期纠错、判断这是新技能还是参考/SOP/笔记；一次一个问题向用户问清需求；保留原作 wording 与框架；按输出应有的形式来写（散文输出就用散文写）；技能描述要写清何时该用、何时不该用——这决定技能是否会被选中；最后在真实输入上运行验证。

整体基调是“推理充足就慢工出细活，不抄近路，逐片推进确保无遗漏”。

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