Schmidhuber：Physical AI 进展被高估，2 年内物理智能达不到人类水平
SakanaAILabs · x · 2026-11-10
Sakana AI 首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber 接受日本经济新闻与 NIKKEI Digital Governance 采访，阐述 LLM 之后的 AI 路径。
核心观点：
- 「即使在国际象棋上世界第一，也干不了水管工的活」——当前 LLM 擅长解网络数据学来的问题，但人类婴儿不靠下载数据长大，而是自己设计实验、扔东西了解物理定律，自主生成世界上任何服务器都没有的数据来构建世界模型
- 现在好用的 AI 都只针对「屏幕另一侧」的东西；要在现实世界运作的 Physical AI，需要理解与掌握世界的新数据
- 他判断 Physical AI 的进展被高估了，物理领域的人类级智能「2 年内」不会实现；关键在于能否造出不必绝顶聪明、却可学习操作一切机械与工具的通用机器人
- 他认为日本（福岛邦彦等先驱的国度）与德国可借 Physical AI 再度彰显存在感
- 安全方面，他担心的是人类之间的利害冲突被带进 AI，各国与企业目标不一致使全球性规则难以建立
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