1a3orn 回应:降低训练显著性只是把对齐问题踢给更聪明的模型

1a3orn · x · 2026-11-10

延续与 Kelsey Tuoc 的讨论,1a3orn 承认可以尝试降低「训练过程」在模型上下文中的显著性(salience),从而推迟问题爆发——但这只是把皮球踢给不再需要显著性的更聪明模型,治标不治本。他主张趁现在就正面处理这一问题,而不是在 +N 代模型上从零开始。

所属事件:模型能否推理训练后果引发对齐之争(3 条相关)→

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