Kelsey Tuoc 断言：模型终将推理自身行为的训练后果
KelseyTuoc · x · 2026-11-10
Kelsey Tuoc 与 1a3orn 就模型对齐问题展开交锋：Tuoc 认为，想让模型「不去推理自己行为会带来的训练后果」是不可能的——模型足够聪明，而其行为确实影响训练结果，因此它们必然会把这些后果纳入考量。这一观点触及对齐领域的核心难题：当模型意识到自身处于训练过程中时，可能产生策略性讨好行为（如 reward hacking / sycophancy）。
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