文本分析被 AI 饱和后,学者转向「集体意义」的人类中心叙事研究

_akpiper · x · 2026-11-10

一位人文学科研究者感叹,在尝试 AI 大规模文本分析后「染上了数学家的 bug」——AI 随时随地为任何人做大尺度文本分析已毫无障碍,人类专家能增加的价值不多了。他的学科从成型到饱和只用了约 10 年,而数学有几千年。

他的应对是转型而非全面拥抱 AI:把研究重心转向人类中心的叙事研究,从「专家(无论教授还是 AI)告诉你答案」转向「集体意义」(collective meaning)——关注人们看到、知道和感受到什么,认为这条路才是新颖的出路。