全量 METR 数据拟合：能力加速约 1.6 倍，高于 Toby Ord 的 1.4 倍
austinc3301 · x · 2026-11-10
作者用 METR 全部 16 个前沿模型快照重新拟合 Anthropic AECI 加速：Toby Ord 的 1.4x 估计只有在截止到 Mythos 5 时才成立，且该拟合对之后 5 个模型全部低估，说明斜率被低估。用「Mythos 跳变 + 斜率变化」假设拟合全量数据，得到约 1.6x（95% 区间 1.2–2.4x）。附图对比多种拟合：仅斜率变化（METR 原拟合）为 1.9x，斜率变化 + 小跳变为 1.7x，仅跳变不改变斜率拟合最差（1.0x）。
「漫话AGI」频道最新
- 未来不用融资了?给 Claude 提想法,它发工资送无限 tokens — LeviTurk · 2026-11-10
- Patrick Collison：如果你看重的事长辈不认，你很可能是对的 — _AustinCalvert_ · 2026-11-10
- MIRI 发起「Do Not Accept」运动，拒绝 AI 公司替全人类做决定 — DavidSKrueger · 2026-11-10
- jessi_cata 与人激辩:FDT 本身是逻辑的,别和策略依赖混为一谈 — jessi_cata · 2026-11-10
- 研究员曝一线能力研究员自发组对齐读书会：安全已是 P0 — tszzl · 2026-11-10
- Brad Wardell 感慨:当年编译代码要用数据中心,没人料到桌面算力够用 — draginol · 2026-11-10