NeurIPS 论文 Act*ONOMY：10 动作 120 类目解构 Agent 行为
DanielKhashabi · x · 2026-11-10
Johns Hopkins、Caltech 等机构团队将在 NeurIPS 2026 发布 ActONOMY，一个描述与分析 AI Agent 运行时行为的分类体系。针对 Claude Code、Codex 等 Agent 长时运行的轨迹难以规模化解读的问题，它提供三层结构：10 个动作（规划、推理、执行、评估、反思等）、46 个子动作、120 个叶子行为类目。
- 用扎根理论（Grounded Theory）构建，每个行为标签都链接到 Agent 轨迹中的原话作为证据
- 配套开放仓库含活版 codebook、标注轨迹数据集、自动分析流水线与扩展协议
- 可横向对比不同 Agent 的行为画像，也可刻画同一 Agent 在不同任务中的行为差异，定位失败模式
论文、代码、数据集与网站均已公开。
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