AWS 发布七层可插拔企业 Agent 参考架构，基于 Bedrock AgentCore
AWS ML Blog · rss · 2026-11-10
AWS ML Blog 发布《Pluggable Agentic AI Framework》，提出一套七层可组合的企业级多智能体参考架构，解决「原型能跑但上不了生产」的问题——作者认为多数 agent 项目卡壳并非模型之过，而是每支团队都在重复造路由、护栏、可观测性这些脚手架。
七层职责：
- 数据与知识：检索、嵌入与结构化/非结构化数据访问，如 Bedrock Knowledge Base、OpenSearch Serverless 向量引擎、S3 Vectors。
- 模型与推理：模型选择由配置驱动而非硬编码，用 LiteLLM 之类的代理统一接口，按评测结果换模型不改应用逻辑。
- 编排：简单任务单 agent 端到端；复杂跨域工作流用 supervisor 委派专职 agent，通过 MCP/A2A 协议与集中式 agent 注册表解耦，强调「有界自主」，避免工具蔓延撑爆上下文。
- 安全与护栏：默认不信任外部内容，逐请求认证与细粒度工具调用鉴权，发放临时受限凭证，脱敏 PHI/PII，关键决策进防篡改审计日志，高危动作过人工审批，配熔断器。
- 应用层：保持薄，只做展示与转发，可加一个轻量决策模型判断请求是否在范围内、是否需人工。
- 可观测性：从第一天就做端到端 trace，采集每请求成本与 token、首 token 时延、安全性等指标。
各层技术选型仅是参考实现，可替换为自有基础设施。
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