SEO 团队逆向 Google 视觉标签体系:每张图 100 个标签,商品属性直接复用 Shopping 筛选词
gaganghotra_ · x · 2026-11-10
RESONEO 发布「Understanding Google」系列新篇,拆解 Google 视觉模型到底从图片里读出什么:
- 对 Google 而言一张照片首先是标签列表:视觉模型给图片打约 100 个标签,每个带 0-1 置信分;排最前的是 Knowledge Graph 实体(/m/、/g/ 开头的 MID,如 Footwear 0.99、Snow 0.98)
- 更靠下是第二套词表:描述物体属性与场景的 /j/ 维度和 /a/ 值(如 Shoe style → Lace up、Round toe),它们直接复用 Google Shopping 筛选器的命名——团队在 67,499 张 Gemini 生成图片上发现该规律,并与 Shopping 筛选器和 Vision API 交叉验证
- 文章还展示 Maps 的实拍识别链路:拍一碗拉面后,同一碗面在三个层级存在——通用标签 ramen、菜品实体 Tonkotsu ramen、以及该餐厅菜单里的具体菜品 ID
- 对做图片 SEO/AEO 的人是可直接验证的方法论:文中提供测试照片与标签拆解,可自行复测
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