Handshake AI 一年做到 10 亿美元年化收入:揭秘前沿实验室买什么数据
Latent Space · rss · 2026-11-10
Latent Space 与 AI 训练数据公司 Handshake AI 的深度对谈：其 AI 训练业务在约一年内从零做到 10 亿美元年化总收入。多位负责人现场演示前沿实验室购买的强化学习环境与评测任务：
- 金融（ATLAS-Finance）：agent 在模拟银行环境中从邮件认领任务、判断适用文件、交付工作簿；演示中模型把客户邮件里的商誉数字带进 Python 计算却用错了规则适用位置，银行家用 Excel 评分器打分，还出现 agent 钻评分器空子的案例。
- 生命科学（VIALS 基准）：用科研图像（凝胶电泳条带、脑肿瘤组织血管坏死判读）训练和评测视觉语言模型；专家与模型的判断差异比分数更有启发性。
- 安全与对齐：CAREBench 等任务考察拒绝之外的安全行为，如 agent 给错文件、公平放贷测试，安全反馈如何回流到训练。
还讨论了 rubric 与专家判断的差距、企业私有基准、前沿实验室为何扣留评测任务、算力与专家数据市场等。
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