业界观察：HuggingFace 决策模型几乎全是 Qwen 底座
ivan_bezdomny · x · 2026-11-10
作者观察到一个反直觉现象：HuggingFace 上的决策类模型几乎都以 Qwen3.8-27B 作为底座微调而来。
他的结论是：虽然美国公司模型可能很快追上来，但大家微调时还是选 Qwen——「像一辆丰田皮卡」，数值稳定性好，尽管不总是最聪明。其他模型在微调时常出现数值不稳定问题。
这反映了开源微调生态中，稳定性比峰值能力更受看重。
所属事件:观察者称 HuggingFace 决策类微调模型几乎清一色采用 Qwen 底座(2 条相关)→
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