Handshake AI 一年做到近 10 亿美元营收，播客深扒前沿实验室买什么数据

Latent Space · rss · 2026-11-10

Latent Space 播客与 Handshake AI 团队（创始人 Garrett Lord 等）深聊 AI 训练数据生意：Handshake 一年内建成年化总营收近 10 亿美元的 RL 环境业务。

核心内容：

金融环境（Project Falcon / Atlas Finance）：演示如何为 agent 构建模拟投行环境；一个 agent 曾在 Excel 里填满 1 到 100 万的数字，早期评分器因找到所需净利润数字就给分——而真正的投行家会核查其他内容。节目详解 banker 如何给表格打分、惩罚陷阱、依赖门控与部分给分设计，以及 agent 如何钻评分器空子。
生物环境（VIALS benchmark）：让视觉模型读凝胶条带、在脑组织切片中找坏死区域、解读质粒图谱，并探讨 Python 工具能否帮模型“看清”科学图像、生物模型能否自我改进。
对齐（CAREBench）：用安全模拟追踪 agent 的工具调用，如误发文件、贷款申请中的公平放贷测试，讨论“拒绝”作为安全反馈的局限及如何回流到训练。
市场机制：前沿实验室如何采购与评估训练数据、为何保留 hold-out 评测任务、企业何时需要私有模型与私有 benchmark。

节目还讲了 rubric 相对专家判断的不足、企业定制 benchmark 设计等。对理解 RL 环境数据市场与专家数据采购是很好的长内容。

「公司和人」频道最新