自建 OCR 评测:338 页政府扫描件上 0.8B 小模型夺冠
vanstriendaniel · x · 2026-11-10
作者与 agent 对 9 个开源权重 OCR 模型做了私评测:338 页 20 世纪政府扫描件(打字机、铅印、复印、缩微胶片、手写及 60 页空白页),用 VLM 裁判两两对比共 10,730 次。结果:LightOnOCR-3-0.8B 在 5 个页面类型榜中 4 个第一(空白页除外),Falcon-OCR(270M)居第二,两个 3B 级模型仅列第 4 和第 7;推理方式影响很大,Unlimited-OCR-2 借此涨了约 130 Elo 分。结论是小模型在真实历史文档 OCR 上反而占优。
所属事件:338 页政府扫描件 OCR 私评测：0.8B 小模型夺冠(2 条相关)→
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