338 页私密 OCR 评测：0.8B 小模型登顶，3B 级仅列第 4 和第 7
vanstriendaniel · x · 2026-11-10
作者与 agent 用 ocr-bench 对 9 个开源权重 OCR 模型在 338 张 20 世纪扫描政府文件上做了私密评测：VLM 评判模型对转写结果两两对比，共 10,730 次。
- 前两名都是小模型：LightOnIO OCR-3-0.8B 与 TII 的 Falcon-OCR(仅 270M)
- 两个 3B 级模型仅排第 4 和第 7,「更大并不更好」
- 运行方式很关键:Unlimited-OCR-2 加上 tiling(切片)后评分提升约 130 分
- 页面保持私密，只有评分公开；作者提醒评判模型仅基于 19 世纪书籍 ground truth 校验，未在同类页面上验证
作者提供了完整教程，并呼吁更多人搭建自己的私密 OCR 评测，而非依赖公开基准。
所属事件:338 页政府扫描件 OCR 私评测：0.8B 小模型夺冠(2 条相关)→
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