140 万图库 15ms 检索：int8+重打分实现 99.94% recall
tomaarsen · x · 2026-11-10
Sentence Transformers 维护者分享了一套低成本图像搜索方案：在服务端约 15ms 内完成对 140 万张图片的检索。关键技术点：
- 用 int8 量化做粗检索，再用 fp16/fp32 重打分（rescoring），成本很低但大幅抵消量化损失：相比精确 fp32 检索，int8 alone recall@100 为 97.24%，加 rescoring 后达 99.94%
- 之后只需加载实际图片返回给用户
- 方法可迁移到任意领域，用 Sentence Transformers 即可微调并部署，作者鼓励读者让自己的 agent 在自己的数据上试一遍
所属事件:Sentence Transformers 维护者演示 int8 量化毫秒级向量检索(4 条相关)→
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