Perplexity 研究版图曝光：多智能体编排与持续学习是核心

andrewgwils · x · 2026-11-09

Andrew Gordon Wilson 在宣布 Perplexity Frontier Research 后补充研究议程细节：团队将围绕多智能体编排、预训练、持续学习、强化学习、系统与评测等方向提出核心问题。

配图列出了具体议题：多智能体编排（自动化研究科学家、开放与闭源权重）、预训练（新架构、合成数据、scaling 科学）、持续学习（好奇心、记忆、个性化）、强化学习（可验证与 rubric 奖励、来自真实使用的环境）、系统（推理与训练环境、安全）、前沿评测（模型 vs harness、记忆 vs 推理）。他称这是一个「你可以提出下一个 Transformer」的环境。