研究者将因子分析等 M 步推导重构为凸优化且全部成立
caglar_ee · x · 2026-11-09
研究者 caglaree 分享了一个技术观察：教科书与论文中因子分析、线性动力系统、混合因子分析等模型的 M 步推导，底层的优化问题通常被写成非凸形式。
他表示一旦把其中一个问题重构为凸优化问题，其余的都迎刃而解——而且这些问题的优化目标其实全是凸的。这一重构思路对 EM 类模型的推导与理解有参考价值。
所属事件:研究者发现经典模型 EM 算法 M 步推导实为非凸问题(2 条相关)→
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