LiquidAI 模型专用工具调用适配器：工具效率最高提升 43%
ariG23498 · x · 2026-11-09
LiquidAI 旗下 LFM2.5-24B、LFM3 与 Twil-8B 的 Harness 适配器训练完成，针对 pi、hermes 和 opencode 三种编码工具优化：LFM3 在留出的数据分析测试集上工具调用效率提升最高 43%、准确率提升 15%，Twil-8B 工具调用效率提升 37%。共训练超过 1900 步 RL（使用 Hugging Face Jobs），产出 9 个适配器并附带 GGUF 权重，可直接使用。评论者称这思路像「tool call 版的 mega-kernels」，并建议发布带/不带适配器的工具调用对比。
所属事件:开源实验用 RL 训出 9 个 agent 适配器，工具效率最高提升 43%(4 条相关)→
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