LFM3 等模型新增 harness 适配器，用 RL 专训 agent 开发效率
yb2698 · x · 2026-11-09
harness-hub 在 Hugging Face 发布了一批针对 agent harness 的适配器模型，包括 LFM3-1.7B、LFM2.5-24B（注意 -v2 后缀）和 TwiL-8B，均通过 RL 训练以提升 agentic 开发效率，提供 pi、hermes、opencode 等多版本及 GGUF 量化。
作者还披露了测试发现：179 次被拦截的工具调用中不少是误报（例如模型对无害主机执行随机脚本），后续将两方面改进：放宽 safeagents 插件对这些主机的拦截条件，并把被拦截调用交给顶级模型做二次决策，引入决策模型层。
所属事件:开源实验用 RL 训出 9 个 agent 适配器，工具效率最高提升 43%(4 条相关)→
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