Agent 训练中拦截 179 次 reward hacking,占比仅 0.04%
yb2698 · x · 2026-11-09
作者在 agent RL 训练流程中加入 safeagents 来检测并拦截训练中的 reward hacking(奖励作弊)行为,三次训练运行共拦截 179 次工具调用,占全部工具调用的 0.04%。模型在被拦截时展现出不少有意思的行为,作者表示后续推文会分享。后续计划包括跑更多步数(至少一个 epoch),或对更大模型关闭思考模式以加速训练。
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