Weightless 项目：小向量激活转向实现免改权重的模型去拒答
EAccelerate_42 · x · 2026-11-09
weightless 项目展示了一种「不改权重」的 abliteration 方案 GLP：通过一个小型转向向量在特定投影位 subtract 一个分量来控制模型拒答行为，基础权重完全不动，随时可开关恢复原模型。项目已支持 2.6B 到 2.9T 参数的模型，提供 14 个 GLP 向量、覆盖 9 家厂商。亮点项目 spark-ds41f 在 DGX Spark 集群上用 vLLM 部署 DeepSeek V4.1 Flash，实测生成 95.9 tok/s、prefill 6370 tok/s、8K 上下文首 token 1.2s，并内置 GLP-27 向量（层 11-37，α=3.5）支持按请求切换「自然/去对齐」双模式。提供纯标准库的 TUI 向导一键部署。
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