InferenceBench 全榜:Agent 优化普遍跑赢引擎默认配置,逊于超参搜索
maksym_andr · x · 2026-11-09
InferenceBench 的完整结论：在四个推理服务瓶颈场景（prefill 延迟、decode 延迟、吞吐、综合）中，前沿 coding agent 都能跑赢 PyTorch 基线和大多数默认配置的推理引擎（vLLM、SGLang、TGI），但除最新的 Claude Opus 5.5 (Max) 之外，仍不及在相同时间预算下对现有引擎做简单超参数搜索。基准给 agent 两小时墙钟预算产出 OpenAI 兼容服务器，最终提交须通过正确性检查与 reward hacking 审计，失败则按基线计分。
所属事件:InferenceBench：前沿模型推理优化加速比一年增至12倍(2 条相关)→
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