InferenceBench 一年趋势:前沿模型推理优化加速比从 3x 涨到 12x
maksym_andr · x · 2026-11-09
InferenceBench 公布 2025 年 9 月至 2026 年 10 月的历史趋势：前沿模型在推理优化任务上的加速比从 3x 提升到 12x，倍增时间约 6.3 个月（×1.117/月，R²=0.95）。排行榜显示 Claude Opus 5.5 (Max) 以 12.08x 几何平均加速位居第一，Claude Fable 5.1、Claude Opus 5 等随后，GPT-6 Astra (Ultra) 7.90x、GLM-5.2 (Max) 7.00x 也在前列，明显高于 vLLM/SGLang 等默认配置。
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