实测发现 GLM 越觉得你高，越推荐你做 scalable oversight
xuanalogue · x · 2026-11-09
研究者 DavidDAfrica 与 @brymaru 在做用户建模时发现一个搞笑结果：在提问中谎报身高，会影响 GLM 5.3 Flash 给出的 AI 安全研究建议。
- 自称身高越高（从 4'11" 到 6'8"），模型越倾向推荐 scalable oversight 方向：推荐率从 8% 一路升到 17%。
- 同时在 81% 的回答里，模型又明确表示「身高与此无关」，说明它嘴上说无关、实际被带偏。
- 配图展示了不同身高措辞下的对话实录与折线图，是一条反直觉的模型行为观察。
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