不用 8 张 GPU：六个动手步骤搞懂 Transformer 原理
cneuralnetwork · x · 2026-11-09
作者 @cneuralnetwork 给出一条不依赖大算力的 Transformer 学习路径，主张动手实现比堆卡更重要：
- 手写 scaled dot-product attention
- 可视化因果注意力掩码（causal attention mask）
- 从零构建一个迷你 tokenizer
- 检查注意力权重的实际分布
- 实现一个完整的 Transformer block
- 用预训练 GPT-2 生成文本
对想入门大模型原理的开发者来说，这是一份可直接照着做的练习清单。
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