斯坦福 CME295 免费公开：9 讲 16 小时讲透现代 LLM 全栈
mdancho84 · x · 2026-11-09
Matt Dancho 推荐斯坦福免费公开课 CME 295: Transformers & Large Language Models（Stanford Online 发布，共 9 讲、16+ 小时，播放量已超 43 万），主张学习 AI 工程应先理解底层 LLM 原理，而不是直接追 RAG、Agent 等框架热词。
课程路线图：
- Transformers：Tokenization → Embeddings → Attention
- 模型架构：MHA → GQA → RoPE → BERT
- 大语言模型：MoE → Prompting → 上下文窗口 → CoT
- LLM 训练：预训练 → 分布式训练 → 量化 → LoRA
- 后训练：SFT → RLHF → PPO → DPO
- 推理：推理模型 → GRPO → 推理时扩展
- Agent：RAG → 高级检索 → 函数调用等
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