Fastino 开源 GLiDE 决策模型：27B 决策榜 72.49 分、单卡 112ms
RobertTLange · x · 2026-11-09
Fastino 发布 GLiDE 家族，五款开源权重决策模型（0.4B–27B），专为应用内结构化决策设计：输入应用状态与候选动作，一次前向输出所选动作、置信度与各选项概率，不生成思考文本。
技术要点：
- 基于 Qwen3.8-27B 改造：3:1 Gated DeltaNet/注意力混合并改为双向注意力，去掉 LM head 和 MTP（省 1.7B 参数），改为 255×5120 的选项码 readout
- 「思考」通过循环深度实现：第 24–47 层跑两遍（½x + ½G(x)），64→88 层 pass，不增参数、不产输出 token
- 每题 40K token、最多 255 个选项，支持文本/JSON/图像
- Decision Index 0.3.1 得分 72.49（27B），0.4B 编码器也有 51.10；单张 RTX PRO 6000 中位延迟 112ms
定位是「快而校准好的决策」，适用于数百工具中选择、路径决策、推理校验等场景，许可证允许年收入低于 $10M 免费商用。
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