牛津研究者算账:METR 倍增提速意味着训练算力需每 4 个月翻两番
tobyordoxford · x · 2026-11-09
牛津大学研究者 Toby Ord 参与 METR「任务时长倍增期」与算力 scaling 关系的讨论。他推算:若 METR 倍增期从 7 个月(2024 年前)缩短到 4 个月,且完全归因于算力、数据和算法配比不变,则训练算力需要在 2024 年前每 7 个月翻 4 倍,之后每 4 个月翻 4 倍。
他认为这一推算结果比预期糟糕得多,并指出该假设已排除算法改进和数据质量提升的贡献,因此可视为算力需求的一个上界估计。
所属事件:牛津学者激辩RL算力与AI任务时长的幂律关系(10 条相关)→
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