LongBanana 基准发布:90 个专家验证任务考多参考图生成,4670 项评测
Kwai-Kolors · hf · 2026-11-09
快手 Kwai-Kolors 联合多所高校发布 LongBanana,据称是首个由专家设计并验证的长上下文多参考图生成基准,面向 agent 驱动的图像生成时代。任务要求模型检索分散的视觉证据、排除干扰项、绑定实体关系,并从多张参考图合成一张连贯图像。
核心设计:
- 90 个任务按 3×3 分类法组织,每个任务约 32 张参考图、20 个约束、50 个评测项,共 4670 个专家标注的原子评测项
- 基于实体-关系图将节点、边与整图义务转化为清单式评测,覆盖内容保真、关系绑定与全局约束满足
- 15% 双标注子集一致性达 89.4%,二次加权 kappa 0.83
实验显示最小 agent harness 优于直接生成,而 ReAct-Plan-Exec-Reflect 工作流能进一步增强证据接地与修复能力。代码与数据已开源。
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