开发者用 AI 自动化真实世界数据（RWD）工作流，邀专家挑战
Ubunta · x · 2026-11-09
作者分享用 AI 显著自动化 RWD（真实世界数据）工作流、由专家审核成果的实践经验，认为今天社区远未意识到可行空间。
要点：
- 关键在工程：把 AI 接入现有数据工具、让步骤可复现、校验一致性、让专家易于检查输出。
- 机会差距部分源于语言：临床医生说的「表型」，在工程师眼里是带临床含义的数据操作集合。
- 分工模式是 AI 执行、专家审阅与定向，让专家能探索更多问题、测试更多备选方案。
- 作者将在 ISPOR 维也纳会场寻找持「AI 做不了这个」观点的人，要求带来具体工作流，当场展示或分析障碍。
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