字节 OneTrans-GSR:单一自回归 Transformer 统一重排与混排,A/B 提升 GMV 2.63%
ByteDance · hf · 2026-11-09
字节跳动在 Hugging Face 公开 OneTrans-GSR,一种生成式 Slate 排序范式,将工业推荐系统中的重排(reranking)与混排(mix-ranking)统一为一个学习问题。
方法
- 单一 decoder-only 自回归策略,基于已部署的 OneTrans 骨干,端到端直接生成最终曝光 slate(可混排商品卡、短视频、直播、广告卡等异构内容)。
- 训练时用奖励模型评估完整 slate,以强化学习优化 slate 级与长期目标;解码时显式施加业务约束。
线上效果(大规模工业系统 A/B 测试)
- GMV/u +2.63%,广告主价值 +2.06%,复购率 +2.03%
- 重排+混排端到端延迟降低 13%
作者称这标志着 slate 生成从人工启发式规则向可随算力扩展的通用学习策略的范式转变。
「Infra」频道最新
- 做空机构质疑英伟达:对华收入宣称归零,实际或仍超20% — FuSheng_0306 · 2026-11-09
- 20B 的 Qwen-Image 2.1 Turbo 完整跑进手机 NPU，12GB 内存老旗舰出图 40 秒 — shirosoro · 2026-11-09
- 爆料称华为昇腾 DT 芯片 2026 年产量将远超 20 万片 — zephyr_z9 · 2026-11-09
- Uber 5000 开发者 AI 写码太快，SubmitQueue 三招扛住合并洪峰 — AI Engineer · 2026-11-09
- 泄密后果严重：Lam Research 或向三星赔偿约 1 万亿韩元 — zephyr_z9 · 2026-11-09
- 爆料:长鑫存储 HBM 或本月内量产,960PR 在中国市场看好 — zephyr_z9 · 2026-11-09