Mistral Large 4 发布：1.05 万亿参数 MoE，西方最强开源权重但仅居中游
maier_ak · x · 2026-11-09
Andreas Maier 长文拆解 Mistral Large 4：
- 由来：今年 6 月 Reddit/X 网友虚构了「Le Chaton Fat」（30 万亿参数、1000 喵/秒）假模型并 P 假跑分，Mistral CEO Arthur Mensch 顺势玩梗；10 月 6 日官方正式把新模型命名为「le Chonk」，梗成真。
- 规格：MoE 架构，总参数约 1.05 万亿、每 token 激活 490 亿；128 个专家中路由 4 个加 1 个共享专家；支持文本+图像输入、100 万 token 上下文，三档推理强度可选。用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 在欧洲自有数据中心从零训练，数据覆盖 160+ 语言。API 定价 0.70/百万输入 token、2.10/百万输出 token，10 月 29 日如约在 Hugging Face 开放权重。
- 实测：Artificial Analysis Intelligence Index 得 26 分，23 个模型中排第 10，是西方最强开放权重模型但落后于领先的中国模型；Coding Agent Index 48%，与 GLM-5.3 持平。
- 两点保留意见：网络安全测试 82% 的创纪录成绩部分得益于闭源模型拒绝执行该任务；许可证「开放带星号」，model-as-a-service 供应商需另行签约。
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