蚂蚁开源4B专用决策模型LemonDecider,超Jev 1.14且中位推理仅50.7ms
aigclink · x · 2026-11-09
蚂蚁开源了基于 Qwen3.5-4B 训练的专用 AI 决策模型 LemonDecider,核心思路是让模型直接输出判断结果,而不是先生成文字再由程序提取结论,从而大幅降低延迟。
支持三种输出:
- Choice:多选一,决定调用哪个工具、进入哪条工作流
- Yes/No:二元判断,如证据是否充分、请求是否符合条件
- Score:评分,用于检索相关性、内容质量评估
一个亮点是同一段上下文可一次提交多个决策问题,在长度允许时通过一次前向计算批量输出,减少重复处理上下文的开销。
成绩:Decision Index 0.4.1 Public 评测中 LemonDecider 4B 得 61.67 分,超过 Jev 1.14 的 60.70;约 14 万条测试请求的中位推理耗时仅 50.7ms。蚂蚁同时开源了 120 万条训练样本与训练代码,覆盖 864 个任务标签(意图识别、工具路由、证据判断、检索相关性、内容安全等)。
「模型」频道最新
- Gemini 可读取安卓短信通话与 Gmail，多数用户不知如何关闭 — Med1_Ai · 2026-11-09
- 网传内部 32B/122B/256B 检查点是假消息，社区再次辟谣 — teortaxesTex · 2026-11-09
- KOL 称 Liquid AI 是唯一领先中国开源模型的美国前沿实验室 — JosephJacks_ · 2026-11-09
- Thinking Machines 发 Inkling 2 Small:594B 总参仅激活 17B — FinanceYF5 · 2026-11-09
- Reddit 讨论：生产环境为何选开源权重模型而非 API — allenling · 2026-11-09
- 曝谷歌筹备 Gemini 4 全系列模型，代号 Krypton — ThePrimeNumbers · 2026-11-09