学者开源论文纠错 skill,一份清样揪出约 30 处错误
RobbWiller · x · 2026-11-09
斯坦福学者 @davidhagmann 开源了一个供 Codex 与 Claude Code 共用的 paper-review skill,用于审查实证类论文手稿:它逐条列出问题、给出完整替换文本,并生成可交互的 HTML 报告,作者可在报告中勾选处理方案或批注,再导出发回 AI 继续处理。仓库地址:github.com/dhagmann/paper-review(MIT 协议)。
作者实测一份论文清样,skill 标出约 30 处错误——包括严重问题(某统计数字对应的因变量搞错了)和细节问题("rife with" 误写成 "ripe with"),且在提供原始数据时可复现全部分析。
帖中同时引用了 Ethan Mollick 的观点:对 AI 输出逐项人工核查的担忧可能过时了,近期的模型在查找事实、核查论断上已胜过包括博士专家在内的人类。两者结合的讯息是:AI 已能胜任科研稿件的质量把关。
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