博主判断 Transformer 架构将长期主导，新突破只是渐进改良
max_paperclips · x · 2026-11-09
博主认为架构之争本质是效率问题：即使纯 RNN 路线的 LLM 最终也能达到 GPT-6 级别，但效率太低没人会去做。他押注 transformer 作为一类模型会长期存在，未来突破是对该设计的改良——即便加入混合 RNN 类组件，本质上仍是 transformer，而非出现彻底全新的架构。
「漫话AGI」频道最新
- 观点：未来 agentic 组织的 CEO 是设计智能体系统的工程师 — GregCook2011 · 2026-11-09
- Box CEO:agent 集群把生产力提升上限从 20-50% 变成无上限 — inductionheads · 2026-11-09
- 人成为瓶颈时就外移交互层:系统1引导、Agent端到端交付的方法论 — dotey · 2026-11-09
- Cathie Wood 访谈完整视频:驳 Dario 灭绝论,预测 AI 时代劳动力短缺 — rohanpaul_ai · 2026-11-09
- Cathie Wood 批 Anthropic CEO 散布悲观论,预言 AI 将带来劳动力短缺而非失业 — rohanpaul_ai · 2026-11-09
- 识别 X 上的 AI 垃圾账号，看引用推评论区最灵 — MaziyarPanahi · 2026-11-09