Agentic AI 本质是编排调用，瓶颈或推动端侧小模型兴起
DavidLinthicum · x · 2026-11-09
作者 David Linthicum 提出：Agentic AI 并非魔法般的自主能力，其本质是建立在大量持续模型调用之上的编排系统。由此推论，真正的瓶颈可能在数据中心的容量上，这将推动行业未来转向本地部署、更小规模和端侧模型。
「编程与Agent」频道最新
- 商店 API 成功劝退购物 Agent 一笔 $149 订单，零人工介入 — schwentker · 2026-11-09
- 为 Agent 而生的 3D 引擎 Vork:渲染比 Blender 快 24 倍 — ravisparikh · 2026-11-09
- 实测:用 Claude Opus 驱动 Vork 引擎渲染 1000 个 Clawd — ravisparikh · 2026-11-09
- Claude/Codex 额度用光后,他自建 vLLM 本地跑 Qwen 模型供 Agent 使用 — alfcnz · 2026-11-09
- OpenAI 联创 iamtrask 透露正做 agent 间发现与 map-reduce 协议 — iamtrask · 2026-11-09
- AGI House 个人智能体黑客日：主打本地推理与每瓦智能 — agihouse_org · 2026-11-09