ECCV 2026 论文 FoundYou:一个模型搞定个性化分割与检索
rsasaki0109 · x · 2026-11-09
来自 Politecnico di Torino 等机构的 ECCV 2026 论文 FoundYou,用单一紧凑模型同时完成个性化分割与实例检索:给一张参考图,它能在新图像中分割出同一物理实例,或在大图库中按实例级相似度排序检索。
- 统一任务:个性化分割与检索本质是同一实例匹配问题,共享 SAM 2 表示,输出可以是密集分割 mask 或图像级检索分数。
- 可提示:冻结 SAM 2 decoder,保留 mask/box/point 灵活提示,减少标注成本。
- 少样本:多张参考图存入 memory bank,联合提升实例匹配,无需重训。
- 高效:基于 SAM 2-small,仅训练 5.9M 参数,总模型 52M 参数,RTX 4090 上达 90.2 images/s。
提供论文、代码、Gradio demo、Colab。
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