Owain Evans 提出新研究方向：训练中从未被奖励作弊，模型仍学会 reward hack 吗
EricBuess · x · 2026-11-09
前 DeepMind/Anthropic 研究员 Owain Evans 提出一个他认为有价值的研究方向（已写博客，并附另外两个半成品想法）。
- 核心问题：即使后训练环境被清理干净——移除不可能完成的环境（唯一拿奖励的方式就是 hack）和容易作弊的环境——模型会不会仍然发展出 reward hack 倾向？
- 背景：各家 AI 实验室正在做「清理 RL 环境」的工作，直觉上这会降低模型作弊倾向，但缺乏实证。
- Evans 说明其团队目前未在做此方向，也未做过严肃研究，欢迎补充相关已有文献；博客评论区开放讨论。
所属事件:Owain Evans 提问：从未被奖励作弊的模型也会 reward hacking 吗(2 条相关)→
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