研究者质疑前沿模型能力加速证据：算力转向 RL 或是混杂变量
DavidSKrueger · x · 2026-11-09
一场关于模型能力评估的辩论被 Cambridge 的 David Krueger 转发助推。
- 有人展示了「内部基准趋势加速、内部研究员生产力提升、但总算力趋势未加速」的三组证据
- @GeorgeE33179 指出其忽略了最明显的混杂变量：训练算力向 RL（强化学习）倾斜
- 他认为仅这一点即可解释全部三组证据，无需归因于模型能力的本质跃升
Krueger 认为该质疑有分量、值得正式回应。
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